百度AI，想必大家都知道，就是現在用的比較多，說的比較多的人工智能，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
百度用領先AI能力幫助中國基層醫院提高醫療水平的成功受到贊譽。12月8日， 國際知名科技雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)發布《AI醫療：亞洲的發展空間、能力和主動健康的未來》中文版(以下簡稱報告)，重點介紹了百度靈醫智惠打造的臨床輔助決策系統(CDSS) 如何提升北京平谷區社區醫院醫療服務能力，并獲得當地官方、醫生和病人的高度評價

 

　　本次報告實地調研了中國、印度、日本等亞洲多個國家和地區的醫療服務現狀。報告認為，在人力資源短缺的背景下，許多國家面臨醫療資源緊張的難題。世界衛生組織(WTO) 估計，到2030年，亞洲地區將需要超過1,200萬名新的醫療保健專業人員，比當前增加70%以上。

 

　　在中國，醫療資源結構性失衡是現階段醫療體系一個核心問題�！�"健康中國2030"規劃綱要》中提出"要全面建成體系完整、分工明確、功能互補、密切協作、運行高效的整合型醫療衛生服務體系�；�本實現優質醫療衛生資源配置均衡化�；鶎悠毡榫邆渚用窠】凳亻T人的能力。" 然而，由于基層醫療水平相對有限，多數患者都更傾向于到三級醫院看病，以獲得規范的專業治療。這就進一步加劇了"中國醫療資源的結構性失衡"：基層醫院門可羅雀，醫療資源閑置，而三級醫院則人滿為患，長期超負荷運作。

 

　　百度首席技術官王海峰表示，醫療是關乎國計民生的關鍵領域。很多國家同中國一樣，面臨優質醫療資源不足、資源分布結構化失衡等問題。人工智能技術的發展，使我們看到了解決這些問題，從而為普羅大眾提供更好、更全面醫療服務的希望。

 

　　百度靈醫智惠案例獲基層醫療機構贊譽

 

　　百度靈醫智惠推出的臨床輔助決策系統(CDSS) ，能夠提供可解釋的建議，輔助醫生完成診斷、治療方案等臨床決策過程，并在必要時給出風險預警。其初衷就是為了在診療過程中切實幫助基層醫療機構的醫護人員，增加優質醫療服務的患者可及性，讓基層醫院做好人民健康守護的第一道防線，讓居民就近得到專業、優質的醫療服務。

 

　　報告對百度靈醫智惠CDSS在北京平谷區的落地案例進行了調研。平谷區衛生健康委員會信息中心主任焦軍鋒表示，國家要求基層承擔66種常見病的診療，這對于基層醫生是有一定難度的，而且當地有限的基層醫生數量也不能滿足居民日益增長的醫療需求。對于CDSS目前的應用效果，焦軍鋒贊不絕口，"這個系統對于癥狀識別的準確性遠遠高于我們的預期，可以有效幫助醫生做出判斷，獲得了醫生和患者的高度評價。以前基層醫生能看的病人、能看的病比較少，所以診療經驗也比較有限。CDSS部署以后，醫生的能力提高了，人們也因此越來越認可我們當地的醫生了�，F在越來越多的患者來基層醫院看病，而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫院。" 他希望未來還能探索更多CDSS的應用場景、讓CDSS更廣泛、更全面地服務于基層醫療。例如運用CDSS遠程為偏遠地區的患者看病，并建議他們應該去哪家醫院和哪個科室就診。在看完病以后，讓CDSS持續跟進患者病程，給出下一步治療和護理建議。

 

　�。ū本┢焦葏^社區醫院應用百度靈醫智惠CDSS輔助診療）

 

　　領先的AI技術是成功賦能基層醫療的重要條件

 

　　據了解，百度靈醫智惠CDSS的可解釋性建立在醫學自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）技術之上，這兩項技術也是CDSS最終成功的關鍵因素。百度智慧醫療總經理黃艷表示："醫學自然語言處理技術和知識圖譜技術奠定了百度AI醫療的基礎。自然語言處理技術能夠自動識別病歷和醫學文獻中的實體以及實體之間的關系，將其整合入醫學知識圖譜。這種對于醫學知識的編譯和理解很復雜且高度結構化，如果沒有醫學專家和人工智能工程師的密切合作，是很難實現的。"

 

　　近日，國家工業信息安全發展研究中心《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，在中國人工智能專利申請量排名中，百度以5712件位列第一，是去年的2.4倍，這也是百度連續兩年蟬聯第一。百度還包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。

 

　�。ò俣纫�5712件人工智能專利申請量排名中國第一）

 

　　百度要加速醫療行業智能化升級步伐

 

　　MIT認為，由人工智能驅動的軟件和平臺有望在未來十年重塑亞洲的醫療保健格局�；仡�2019年，百度在"AI+醫療"領域實際上已經在加速智能化升級中國基層醫療。報告中重磅介紹的CDSS如今已在中國18個省市自治區超過1000家醫療機構落地，而眼底影像分析系統已覆蓋數百家醫療機構，日均輔助近3000人完成糖尿病視網膜病變等眼部疾病的科學早期篩查。

 

　　(百度靈醫智惠眼底影像分析系統已覆蓋數百家醫療機構，日均輔助篩查近3000人)

 

　　在聯合行業伙伴、擴展"朋友圈"上，百度也動作迅猛。自2018年底起，百度先后與中山大學中山眼科中心、人民衛生出版社、東軟、思創醫惠、浪潮等行業領軍者展開合作，從產品研發、推廣落地、到共建行業標準、推動行業規范發展，展開了廣泛而深入的合作。

 

　　以與中山大學中山眼科中心的合作為例，雙方于2018年攜手啟動iChallenge系列比賽，旨在分享大數量高質量的精細標注眼科影像數據，以加強不同研究人員之間的溝通，并促進AI算法在診斷和圖像分析中的發展，現已成為眼科AI影像分析比賽中最具影響力、最受關注的賽事。今年4月舉辦的最新賽事——PALM眼底彩照病理性近視挑戰賽（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）圍繞閉角型青光眼，在眼前節光學相干斷層掃描圖像（下簡稱AS-OCT圖像）數據集上開展了開閉角分類和鞏膜突定位兩大任務，比賽使用的數據集由百度靈醫智惠與中山大學中山眼科中心張秀蘭教授團隊聯合發布，含4800張AS-OCT圖像，是全球首個針對閉角型青光眼的大規模AS-OCT公開數據集。今年9月，百度靈醫智惠與張秀蘭教授團隊更是合作發布了業內第一個AI眼底彩照標注標準，目前正廣泛吸納產、學、研、用各方面專家，加速將其升級為團體標準，從數據源頭保障數據質量，助力眼科AI行業的規范化發展。

 

　　正如MIT報告所言，百度等科技企業在醫療保健生態系統中普及人工智能將會讓更多醫療機構和患者享受到AI帶來的技術紅利。


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